LAURA FRAGOSO CAMPÓN
PROFESOR CONTRATADO DOCTOR (TIEMPO COMPLETO)
Departamento de CONSTRUCCIÓN
ESCUELA POLITÉCNICA
- Scopus: 57206725935
- Orcid: 0000000303976247
- Índice H: 3
Grupo de investigación
Kraken
Tutorías
PRIMER SEMESTRE | ||||
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Día | Horario | Despacho | ||
Lunes | 9:30 - 11:30 | O20 - ESCUELA POLITÉCNICA | ||
Martes | 10:30 - 12:30 | O20 - ESCUELA POLITÉCNICA | ||
Miércoles | 9:30 - 11:30 | O20 - ESCUELA POLITÉCNICA |
SEGUNDO SEMESTRE | ||||
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Día | Horario | Despacho | ||
Lunes | 10:30 - 12:30 | O20 - ESCUELA POLITÉCNICA | ||
Martes | 10:30 - 12:30 | O20 - ESCUELA POLITÉCNICA | ||
Miércoles | 10:30 - 12:30 | O20 - ESCUELA POLITÉCNICA |
PERIODO NO LECTIVO | ||||
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Día | Horario | Despacho | ||
Lunes | 10:00 - 13:00 | O20 - ESCUELA POLITÉCNICA | ||
Miércoles | 10:00 - 13:00 | O20 - ESCUELA POLITÉCNICA |
PERIODO LECTIVO DE EXÁMENES | ||||
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Día | Horario | Despacho | ||
Lunes | 10:30 - 12:30 | O20 - ESCUELA POLITÉCNICA | ||
Martes | 10:30 - 12:30 | O20 - ESCUELA POLITÉCNICA | ||
Miércoles | 10:30 - 12:30 | O20 - ESCUELA POLITÉCNICA |
Asignaturas
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Tesis:
Publicaciones:
- 2024: Spatial analysis of remote sensing and meteorological indices in a drought event in southwestern Spain
- 2023: Regression-based regionalisation of hydrological parameters using catchment’s spectral signature
- 2023: Response of vegetation indices to drought in western Spain
- 2022: Analysing the capability of a catchment's spectral signature to regionalize hydrological parameters
- 2021: Analysing the Capability of the Catchment's Spectral Signature for the Regionalization of Hydrological Parameters
- 2021: Crop identification by massive processing of multiannual satellite imagery for EU common agriculture policy subsidy control
- 2021: GEDI Elevation Accuracy Assessment: A Case Study of Southwest Spain
- 2021: Optimization of land cover mapping through improvements in Sentinel-1 and Sentinel-2 image dimensionality and data mining feature selection for hydrological modeling
- 2020: Clasificación supervisada de imágenes PNOA-NIR y fusión con datos LiDAR-PNOA como apoyo en el inventario forestal. Caso de estudio: Dehesas.
- 2020: Dehesa environment mapping with transference of a Random Forest classifier to neighboring ultra-high spatial resolution imagery at class and macro-class land cover levels
Proyectos de investigación:
- 23/01/2024: CONVENIO INTERADMINISTRATIVO PARA LA INVESTIGACIÓN DE DETECCIÓN DE ÁRBOLES Y ARBUSTOS MEDIANTE EL ANÁLISIS DE IMÁGENES AÉREAS USANDO TÉCNICAS DE APRENDIZAJE MÁQUINA Y PARA EL DESARROLLO DE UNA APLICACIÓN MÓVIL DE GESTIÓN DE EXPEDIENTES - Investigador
- 23/03/2022: RESPONSE OF VEGETATION INDICES TO DROUGHT - Investigador
- 31/12/2021: AYUDA AL GRUPO DE INVESTIGACIÓN DENOMINADO "MEDIO AMBIENTE Y ORDENACIÓN TERRITORIAL". - Investigador
- 29/05/2018: DESARROLLO SOSTENIBLE Y PLANIFICACIÓN TERRITORIAL - Investigador
- 29/05/2018: DESARROLLO SOSTENIBLE Y PLANIFICACIÓN TERRITORIAL - Investigador