JUAN ANTONIO RICO GALLEGO
PROFESOR TITULAR DE UNIVERSIDAD (TIEMPO COMPLETO)
Departamento de INGENIERÍA SISTEMAS INFORMÁTICOS Y TELEMÁTICOS
ESCUELA POLITÉCNICA
- Scopus: 13104580800
- Orcid: 0000000242647473
- Dialnet: 340886
- Índice H: 8
Grupo de investigación
Centro Extremeño de Investigación iNnovación Tecnológica y Supercomputación
Consulta toda la información investigadora de JUAN ANTONIO RICO GALLEGO en el Portal de Investigación.
Tesis:
Publicaciones:
- 2024: Federated learning meets remote sensing
- 2024: Self-Supervised Learning on Small In-Domain Datasets Can Overcome Supervised Learning in Remote Sensing
- 2023: Orthogonal projection for anomaly detection in networking datasets
- 2022: Heterogeneous gradient computing optimization for scalable deep neural networks
- 2022: Model-based selection of optimal MPI broadcast algorithms for multi-core clusters
- 2021: Classification of maps on a finite set under permutation
- 2021: Distributed Deep Learning for Remote Sensing Data Interpretation
- 2021: Heterogeneous model parallelism for deep neural networks
- 2020: A tool to assess the communication cost of parallel kernels on heterogeneous platforms
- 2020: Performance evaluation of model-driven partitioning algorithms for data-parallel kernels on heterogeneous platforms
Proyectos de investigación:
- 01/09/2023: REDES DE ALERTAS TEMPRANAS, PARA LA TELEDETECCIÓN DE RIESGOS DERIVADOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO, POR SATÉLITES DE OBSERVACIÓN DE LA TIERRA PARA RESPUESTA DE PROTECCIÓN CIVIL. - Investigador
- 01/01/2023: APLICACIONES DE TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING A LA EXTRACCIÓN DE MUESTRAS PARA MEJORAR MÉTRICAS DE MERCADO - Investigador principal
- 31/12/2021: AYUDA AL GRUPO DE INVESTIGACIÓN DENOMINADO "INGENIERÍA DE MEDIOS" - Investigador
- 17/06/2021: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA LA OPTIMIZACIÓN DE PLATAFORMAS DE SUPERCOMPUTACIÓN Y SOPORTE DE APLICACIONES DE IMAGEN HIPERESPECTRAL. - Investigador principal
- 05/11/2020: GRUPO DE INVESTIGACIÓN DE INGENIERÍA DE MEDIOS - Investigador
- 01/06/2020: DESARROLLO DE TÉCNICAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO PARA LA OPTIMIZACIÓN DE LA INFRAESTRUCTURA DE SUPERCOMPUTACIÓN Y DE APLICACIONES DE IMAGEN HIPERESPECTRAL - Investigador principal
- 29/05/2018: GRUPO DE INVESTIGACIÓN DE INGENIERÍA DE MEDIOS - Investigador
- 03/06/2017: OPTIMIZACIÓN DE ALGORITMOS Y APLICACIONES PARALELAS EN SISTEMAS HETEROGÉNEOS MEDIANTE EL USO COMBINADO DE MODELOS FORMALES DE CÓMPUTO Y COMUNICACIONES - Investigador principal
Escuchar